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가중 이동 평균(WMA)은 단순 이동 평균(SMA)이나 지수 이동 평균(EMA)보다 가장 최근 가격 데이터에 더 많은 가중치(Weight)를 부여하여 계산하는 지표입니다. 추세를 보다 민감하게 포착하고 싶은 트레이더들에게 매우 유용한 도구이죠.
🧠 가중 이동 평균(WMA)이란?
WMA(Weighted Moving Average)는 일정 기간 동안의 가격 데이터를 사용하되, 가장 최근 데이터에 더 큰 비중을 주는 이동 평균입니다. 일반적인 SMA와 달리, 과거 데이터에 동일한 가중치를 부여하지 않습니다.
✅ WMA의 핵심 아이디어:
"가장 최근의 가격일수록 더 중요하다."
🧮 WMA 계산 방식
가중 이동 평균은 아래와 같이 계산됩니다:
📌 공식
- n: 기간 (예: 5일)
- : 각 일자의 가격
- : 보통 가장 최근 데이터에 가장 큰 가중치를 부여함 (예: 5일 WMA라면 5,4,3,2,1 순서)
🔍 예시 (5일 WMA):
| 날짜 | 가격 | 가중치 |
| D1 | 20 | 1 |
| D2 | 22 | 2 |
| D3 | 23 | 3 |
| D4 | 24 | 4 |
| D5 | 26 | 5 |
📌 WMA의 특징 요약
| 특징 | 설명 |
| 가중치 부여 | 가장 최근 데이터에 더 큰 비중 |
| 반응 속도 | SMA보다 빠르고, EMA보다는 덜 민감 |
| 유연성 | 사용자 정의 가중치도 설정 가능 |
| 노이즈 제거 | 완만한 필터링 기능 유지 |
📊 WMA vs EMA vs SMA
| 항목 | WMA | EMA | SMA |
| 최근 가격 반영 정도 | 높음 | 중간 | 낮음 |
| 반응 속도 | 빠름 | 중간 | 느림 |
| 계산 복잡도 | 중간 | 높음 | 낮음 |
| 활용 용도 | 민감한 추세 감지 | 추세+모멘텀 | 기본 필터링 |
⚙️ WMA 활용 전략
1. 단기 추세 포착
- WMA(5) 또는 WMA(10)을 사용하면 단기적인 가격 반응을 빠르게 확인할 수 있습니다.
- 단기 매매나 스캘핑에 적합.
2. 다중 WMA 전략
- WMA(10)과 WMA(30)을 함께 사용해 골든 크로스/데드 크로스 전략 적용 가능
3. 다른 지표와 병행 활용
- RSI, MACD, 볼륨 지표와 함께 사용하면 신뢰도 상승
- 특히 볼린저 밴드와 조합시 반전 시점 포착에 유리
⚠️ 주의 사항
- 지나치게 짧은 기간을 설정하면 시장의 노이즈에 쉽게 반응할 수 있음
- 모든 가격 데이터에 영향을 주기 때문에, 가격 급등락이 많은 구간에서는 왜곡 가능성 존재
- EMA보다 덜 사용되지만, 특정 상황에서는 더 직관적인 트렌드 반응을 제공
✍️ 요약
| 항목 | 설명 |
| 정의 | 최근 가격에 더 큰 비중을 두는 이동 평균 |
| 계산 방식 | 가중치를 곱해 평균을 냄 |
| 특징 | 반응이 빠르고 설정 가중치 조절 가능 |
| 활용 | 단기 추세, 다중 평균 전략, 보조지표와의 병행 |
| 주의점 | 노이즈에 민감하므로 적절한 기간 설정 필요 |
가중 이동 평균(WMA)은 단순히 선 하나 그어주는 지표가 아닙니다. 가격에 민감하게 반응하면서도, 트레이더가 전략적으로 원하는 방향으로 세밀하게 조정할 수 있는 유연한 도구입니다.
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